Data Engineer

Poste de Data Engineer chez Shine

Chez Shine, nous révolutionnons la gestion bancaire et administrative des entrepreneur·ses (freelances, professions libérales, PME) grâce à notre compte professionnel. En tant que leader de la FinTech, nous cherchons à bâtir une architecture de données fiable pour une collecte, une analyse et une visualisation optimales. L'équipe Data joue un rôle essentiel chez Shine !

Nous recrutons un(e) Data Engineer pour renforcer notre équipe déjà composée de 5 data engineers, 4 data analysts, 1 data scientist, 1 analytics engineer et un Head of Data.

Ton rôle consistera à faire évoluer notre infrastructure, à développer de nouveaux outils et algorithmes pour des produits innovants tels que le scoring de crédit et l'analyse des transactions. Rejoins Shine dès aujourd'hui et contribue à notre croissance rapide ! ✨

Technologies que nous utilisons : python, GCP, BigQuery, App Engine, Pub/Sub, Beam, Mode, Metabase, Data Studio & Segment.

Tes responsabilités en tant que Data Engineer 👋

• Assurer une gestion efficace et éthique de milliards de données.
• Développer des pipelines de données robustes pour plus de 100 000 utilisateurs.
• Écrire un code fiable et évolutif pour soutenir notre architecture technique.
• Proposer de nouvelles implémentations pour renforcer notre architecture de données.
• Contribuer au développement de l'équipe Data et promouvoir les meilleures pratiques.

Profil recherché 🤝

• Expérience solide (3+ ans) en tant que Data Engineer.
• Formation technique (école d'ingénieurs ou expérience équivalente).
• Maîtrise de python et expérience en environnement cloud (pas nécessairement GCP).
• Intérêt pour la data science, l'analyse de données et les aspects opérationnels.
• Excellent communicateur, capable de rendre le travail accessible à un public non technique.
• Esprit d'équipe et désir d'apprentissage.
• Maîtrise de l'anglais (Shine est une équipe internationale).
• Adhésion aux valeurs de Shine 💛

Notre processus de recrutement 💎

1. Un premier appel de 45 minutes avec Annaïg, Tech Recruiter, pour faire connaissance et en savoir plus sur Shine.
2. Un entretien de 45 minutes avec Nicolas (Head of Data) et Raphaël (Lead Data Engineer) pour discuter de tes expériences antérieures et du poste proposé.
3. Une étude de cas à réaliser chez toi, suivie d'une restitution, pour évaluer tes compétences techniques.
4. Un entretien culturel de 45 minutes pour en savoir plus sur les valeurs de Shine.
5. Une demi-journée d'immersion pour découvrir la culture de Shine et rencontrer toute l'équipe en personne.

Découvre notre package de rémunération et nos avantages ! 👀✨ Nous sommes ouverts aux recrutements aux niveaux C à D (à définir en fonction des tests techniques).