BI Engineer

Descriptif du posteÀ propos de la Team Data 📊La data est une direction à part chez Ornikar composée d’une vingtaine de personnes, et s’organise autour de plusieurs métiers complémentaires (Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers, Machine Learning Engineers) dont certains en contact permanent avec des équipes métiers (produit, marketing, opérations).Nous avons principalement 3 missions :L’aide à la décision : on accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.L’efficacité opérationnelle : Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien.Des features data et algorithmes que nous développons pour apporter encore plus de valeur différentiante à nos produits, et faire de la data un élément fort de notre proposition de valeur.Pour soutenir ces missions, toute l’équipe participe à la construction d’une stack Data de pointe répondant aux enjeux d’une équipe Data moderne.Nous recherchons un·e BI Engineer 🌋Le développement de l’activité d’assurance d’Ornikar s’accompagne d’un grand nombre d’engagements contractuels et légaux quant à la mise à disposition de données auprès d’acteurs tiers, partenaires ou régulateurs. Des sinistres aux indicateurs de production, en passant par les métriques financières ou opérationnelles, toutes les activités de l’entreprise sont concernées. Plus généralement, Ornikar a à coeur d'établir ses prises de décision sur une offre de donnée partagée, comprise et maîtrisée par toutes les équipes, indépendamment de leur appétence technique.Notre objectif est de centraliser la production de rapports d’intégration, comptables et réglementaires, en termes de création, maintenance et révision, et de renforcer nos bonnes pratiques en la matière en s’inspirant des standards du développement moderne : optimisation et résilience du code, peer review, gestion des versions et des environnements, alertes et observabilité, tests et qualité, documentation et indempotence. Le/la BI Engineer aura également la responsabilité de transposer ces standards aux rapports internes orientés métier.Les missions du poste : Gérer la relation avec les demandeurs finaux (régulateurs, partenaires), et les équipes internes associées à la bonne réalisation des rapports (Data Engineers, Data Analysts, équipes plateforme)Récolter, documenter et cadrer les expressions de besoins en matière de rapports, structurer une feuille de route et prioriser les sujets en fonction des enjeux légaux, opérationnels et métiersDévelopper, déployer, maintenir et améliorer les métriques et rapports réglementaires, comptables et d’intégration, ainsi que la modélisation de donnée sous-jacente.Intégrer des standards de sécurité, de confidentialité et de protection des données personnellesEn garantir la fiabilité et la ponctualité par tous les moyens nécessaires (optimisation du code ou de la stack, rajout de tests et d’alertes, réconciliations et validation de données, mise en place de bonnes pratiques undefined)Former les interlocuteurs métiers et les membres de l'équipe au bon usage des rapports et des tableaux de bordEtre l’interlocuteur privilégié en cas d’audit, et les anticiper (pistes d’audit, ajouts de logs, conservation des métadonnées, indempotence, conservation des rapports partagés, documentation, lineage, versions)Notre stack en quelques mots : Mixpanel, Appsflyer, Airflow/Airbyte, GCP dont BigQuery, dbt, Metabase, DataikuAussi, l’équipe étant encore en développement, on reste très ouverts aux initiatives (technos / outils / etc.) ! Nous rejoindre, c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet.Vous êtes notre candidat·e idéal.e si 🤩Ce qui nous semble essentiel :Plusieurs années d’expérience en SQL, en bases de données relationnelles, en environnement Big Data et en Data warehouse Cloud (Snowflake, Redshift, etc.)Plusieurs années d’expérience en modélisation de données, conception de DWH et pipelines de données (orchestration, transformation, ETL ou ELT)Une expérience confirmée de création et maintien de rapports utilisés en production à des fins réglementaires, opérationnelles ou critiques pour le métierCe qui serait super pour le poste :Une connaissance d’un outil de transformation moderne comme dbt, matillion ou Data Form (préférence pour dbt)Plusieurs années d’expérience avec un ou plusieurs outils de visualisation de données (Looker, Tableau, Spotfire, PowerBI, Metabase, Qlik)Avoir une expérience préalable du secteur de l’assurance, notamment en assurance autoAvoir une expérience préalable en start-up ou en scale-upAvoir une connaissance spécifique de BigQuery et de l’environnement GCPAu moins 2 ans d’expérience avec python, et notamment une maîtrise des librairies Pandas, Streamlit et de visualisation de données (Seaborne par exemple)Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez 🤝Une startup française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits et s’exporte à l’international 🌎Une aventure dans laquelle vous pourrez apprendre et sortir de votre zone de confort, avec une grande variété de missions et beaucoup d’autonomie 🙌🏻Travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet. 🚀La possibilité de travailler en remote en France 💻La possibilité de passer votre permis gratuitement 😉Un abonnement sport et bien-être Gymlib 🏋Ce qu’Ornikar a à vous offrir… 🎁Une rémunération fixe entre 48k€ et 57k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé pendant nos entretiens, mais également votre localisationLa possibilité de travailler en remote depuis n’importe où en FranceNotre process de recrutement 🔥Un entretien d’une heure avec Thibault notre Head of Data Ops Assurance 🔭Un test technique à réaliser chez vous ⚙️La restitution du test avec l’un de nos Data Analysts/Analytics Engineer et un membre de l'équipe Tech 📊Une rencontre avec Aurélien Rayer notre Chief Data Officer et un membre d’une équipe métier