Description
Descriptif du posteQui sommes-nous? đL'Ă©quipe Ornikar innove chaque jour pour transformer lâexpĂ©rience de la conduite et devenir le partenaire incontournable de la mobilitĂ© automobile : nous vous accompagnons au long de votre apprentissage de la conduite et jusqu'Ă lâassurance de votre vĂ©hicule, et rĂ©inventons cette expĂ©rience en France, en Espagne et bientĂŽt partout dans le monde !Nous avons entrepris cette incroyable odyssĂ©e en France en 2013, et il nous aura fallu des annĂ©es de combat acharnĂ© pour surmonter les innombrables obstacles de ce secteur traditionnel et parvenir Ă exercer notre activitĂ©. Nos valeurs enracinĂ©es dâambition et dâhumilitĂ© sont la marque de notre dĂ©termination dans ce parcours exceptionnel.FinancĂ©s en 2018 Ă hauteur de 10 millions dâeuros, nous avons bouclĂ© un second tour de table de 35 millions dâeuros en 2019, suivi dâune sĂ©rie C de 100 millions dâeuros en 2021 qui nous permettent dâaccĂ©lĂ©rer le dĂ©ploiement de nos offres en France, en Espagne et sur la scĂšne internationale.Nous sommes sans cesse Ă la recherche de personnes talentueuses ayant la volontĂ© dâimpacter positivement lâexpĂ©rience de la conduite de millions dâutilisateurs dans le monde!Ă propos de l'Ă©quipe Data đŠžLâĂ©quipe Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composĂ©e d'une vingtaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, Machine Learning Engineers).Nous avons principalement 3 missions : Lâaide Ă la dĂ©cision : on accompagne les Ă©quipes Ă tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratĂ©giques, de dĂ©veloppement produit, de mĂ©tier⊠Nous menons des analyses complexes pour permettre aux Ă©quipes de prendre les dĂ©cisions basĂ©es sur des chiffres qui nous permettront dâatteindre nos objectifs ou dâidentifier de nouveaux leviers de croissance. LâefficacitĂ© opĂ©rationnelle : Les Ă©quipes chez Ornikar sont trĂšs sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place dâune part le self-service BI pour leur permettre dâeffectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et dâautre part nous rĂ©pondons Ă des problĂ©matiques dâautomatisation de flux de donnĂ©es pour enrichir leurs outils et accĂ©lĂ©rer leur quotidien. Le dĂ©veloppement de features data et dâalgorithmes pour apporter encore plus de valeur diffĂ©renciante Ă nos produits. Nous recherchons un.e Data Engineer đPour soutenir ces missions, toute lâĂ©quipe participe Ă la construction dâune stack Data de pointe rĂ©pondant aux enjeux dâune Ă©quipe Data moderne.Afin de faire grandir encore lâĂ©quipe, nous cherchons notre prochain(e) Data Engineer. Nous recherchons un profil confirmĂ© pour aider au dĂ©veloppement data dâOrnikar, notamment :Construire une vision unifiĂ©e du parcours utilisateur sur toutes nos plateformesCrĂ©er, modĂ©liser, enrichir et faire Ă©voluer nos DatamartsTravailler Ă la robustesse de flux de donnĂ©es, de la collecte Ă la transformationSâassurer de la qualitĂ© de la donnĂ©e en interne pour une confiance toujours plus forte dans les productions de lâĂ©quipe DataAccompagner les Data Analysts et autres Ă©quipes dans la traduction des besoins business en termes de collecte et transformation de donnĂ©esImplĂ©menter et amĂ©liorer les diffĂ©rentes briques de notre socle technique, pour nous faire gagner en efficacitĂ© et en qualitĂ© de service : ELT & reverse ELT, reporting & self-service BIâŠIdentifier les manques et dĂ©pendances Ă faire Ă©voluer cĂŽtĂ© Data (donnĂ©es sources, process, modĂ©lisation)DĂ©velopper la collaboration entre les Ă©quipes Data et les Ă©quipes internes et ĂȘtre porteur(euse) de notre culture DataNotre stack en quelques mots : Fivetran, Mixpanel, Airflow, GCP (BigQuery), dbt, Periscope, Metabase.Aussi, lâĂ©quipe Ă©tant encore en dĂ©veloppement, on reste trĂšs ouverts aux initiatives (technos / outils / etc.) ! Nous rejoindre, câest la garantie de travailler dans un environnement stimulant, dâavoir de lâimpact dans la structuration de lâĂ©quipe et de ses process et de participer Ă la croissance dâun super projet.Tu es notre candidat.e idĂ©al.e si tu⊠đ€©Tu as au moins 4 ans dâexpĂ©rience concluantes en tant que Data Engineer Tu possĂšdes de solides connaissances dans les stacks Data modernes, en particulier les outils tels que les environnements Cloud (GCP, AWS), les ELT et la modĂ©lisation de donnĂ©es (dbt, Talend), la BI (Periscope, Metabase)âŠTu possĂšdes de solides connaissances en bases de donnĂ©es (Bigquery, PostgreSQLâŠ) et modĂšles de donnĂ©esTu maĂźtrises parfaitement python ou un autre langage de programmationTu es curieux(se), enthousiaste, dĂ©brouillard(e) et tu as une dĂ©marche proactiveTu as un profil trĂšs technique et es capable de travailler avec lâĂ©quipe Tech/ProduitTu aimes travailler en Ă©quipe et communiquer avec des audiences pas nĂ©cessairement techniquesEn lien avec les missions actuelles, les connaissances suivantes sont un plus (mais non essentielles !) :Mise en production de modĂšles de Machine LearningGestion de conteneurs et orchestrateurs (Docker, Kubernetes, âŠ)Outils dâintĂ©gration continue (Jenkins)Collecte et flux de donnĂ©es en temps rĂ©elLes diplĂŽmes nous importent peu, on recherche un(e) passionnĂ©(e), un(e) acharnĂ©(e) de veille et surtout quelquâun qui peut nous prĂ©senter des projets dont il est fier !Le process de recrutement pour ce poste đȘUn premier Ă©change tĂ©lĂ©phonique avec Romane, notre Talent Acquisition SpecialistEntretien avec AurĂ©lien, notre Chief Data Officer, pour vous prĂ©ciser les contours du poste et les enjeux de la teamUne Ă©tude de cas Ă prĂ©parer Ă la maison, puis Ă restituer autour d'un Ă©change visiophonique d'1h avec Thibault et Nicolas, nos deux Head of Data Operation sur nos produits Assurance et Education pour vous projeter sur des missions du poste en conditions rĂ©ellesUne rencontre notre futur Head of Engineering (ton futur manager)Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'Ă©quipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, mĂ©thodes, et vous embarquer dans notre vision !Ce quâOrnikar a Ă vous offrir⊠đUne rĂ©munĂ©ration fixe entre 48k⏠et 65kâŹ, en fonction de votre niveau dâimpact et dâexpertise observĂ© pendant nos entretiensLa possibilitĂ© de travailler en remote depuis nâimporte oĂč en FranceNous sommes votre entreprise idĂ©ale si vous recherchez⊠đUne start-up française devenue scale-up qui se structure, dĂ©veloppe de nouveaux produits et sâexporte Ă lâinternational đLa possibilitĂ© de passer votre permis gratuitement đEn moyenne 11 heures de formation / training pour chaque membre de l'Ă©quipeUn environnement de travail respectueux de tous et toutes. En tant que membre fondateur du pacte IDEA, nous nous engageons pour la diversitĂ©, l'Ă©quitĂ© & lâinclusionUne aventure dans laquelle vous pourrez apprendre et sortir de votre zone de confort, avec une grande variĂ©tĂ© de missions et beaucoup dâautonomieBeaucoup de place pour des initiatives innovantes et crĂ©atives, nous adaptons nos process et mĂ©thodes sans cesseParmi nos avantages collectifs đUn abonnement sport et bien-ĂȘtre Gymlib đUne assurance santĂ© complĂ©mentaire avec Alan đ©șUne Swile pour vos tickets restaurants (11⏠par jour)Les frais de gestion pour votre Ă©pargne salariale avec EpsorDes centaines de rĂ©ductions et avantages via Leeto, partenaire de notre ComitĂ© Social ĂconomiqueLe remboursement des frais de transport en commun Ă 50% ou le forfait mobilitĂ©s durables jusqu'Ă 450âŹ/an avec la carte Worklife đłEt si vous nous rejoignez en remoteâŠUne carte de dĂ©penses Spendesk pour assurer vos dĂ©placements et nuits d'hĂŽtels lors de vos sĂ©jours au bureau Ă ParisLa prise en charge de la carte SNCF LibertĂ© utilisable pour vos dĂ©placements personnels Ă©galement
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