Description du poste:

Description

Descriptif du posteQui sommes-nous? 🏎L'Ă©quipe Ornikar innove chaque jour pour transformer l’expĂ©rience de la conduite et devenir le partenaire incontournable de la mobilitĂ© automobile : nous vous accompagnons au long de votre apprentissage de la conduite et jusqu'Ă  l’assurance de votre vĂ©hicule, et rĂ©inventons cette expĂ©rience en France, en Espagne et bientĂŽt partout dans le monde !Nous avons entrepris cette incroyable odyssĂ©e en France en 2013, et il nous aura fallu des annĂ©es de combat acharnĂ© pour surmonter les innombrables obstacles de ce secteur traditionnel et parvenir Ă  exercer notre activitĂ©. Nos valeurs enracinĂ©es d’ambition et d’humilitĂ© sont la marque de notre dĂ©termination dans ce parcours exceptionnel.FinancĂ©s en 2018 Ă  hauteur de 10 millions d’euros, nous avons bouclĂ© un second tour de table de 35 millions d’euros en 2019, suivi d’une sĂ©rie C de 100 millions d’euros en 2021 qui nous permettent d’accĂ©lĂ©rer le dĂ©ploiement de nos offres en France, en Espagne et sur la scĂšne internationale.Nous sommes sans cesse Ă  la recherche de personnes talentueuses ayant la volontĂ© d’impacter positivement l’expĂ©rience de la conduite de millions d’utilisateurs dans le monde!À propos de l'Ă©quipe Data 🩾L’équipe Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composĂ©e d'une vingtaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, Machine Learning Engineers).Nous avons principalement 3 missions : L’aide Ă  la dĂ©cision : on accompagne les Ă©quipes Ă  tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratĂ©giques, de dĂ©veloppement produit, de mĂ©tier
 Nous menons des analyses complexes pour permettre aux Ă©quipes de prendre les dĂ©cisions basĂ©es sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance. L’efficacitĂ© opĂ©rationnelle : Les Ă©quipes chez Ornikar sont trĂšs sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous rĂ©pondons Ă  des problĂ©matiques d’automatisation de flux de donnĂ©es pour enrichir leurs outils et accĂ©lĂ©rer leur quotidien. Le dĂ©veloppement de features data et d’algorithmes pour apporter encore plus de valeur diffĂ©renciante Ă  nos produits. Nous recherchons un.e Data Engineer 🌋Pour soutenir ces missions, toute l’équipe participe Ă  la construction d’une stack Data de pointe rĂ©pondant aux enjeux d’une Ă©quipe Data moderne.Afin de faire grandir encore l’équipe, nous cherchons notre prochain(e) Data Engineer. Nous recherchons un profil confirmĂ© pour aider au dĂ©veloppement data d’Ornikar, notamment :Construire une vision unifiĂ©e du parcours utilisateur sur toutes nos plateformesCrĂ©er, modĂ©liser, enrichir et faire Ă©voluer nos DatamartsTravailler Ă  la robustesse de flux de donnĂ©es, de la collecte Ă  la transformationS’assurer de la qualitĂ© de la donnĂ©e en interne pour une confiance toujours plus forte dans les productions de l’équipe DataAccompagner les Data Analysts et autres Ă©quipes dans la traduction des besoins business en termes de collecte et transformation de donnĂ©esImplĂ©menter et amĂ©liorer les diffĂ©rentes briques de notre socle technique, pour nous faire gagner en efficacitĂ© et en qualitĂ© de service : ELT & reverse ELT, reporting & self-service BI
Identifier les manques et dĂ©pendances Ă  faire Ă©voluer cĂŽtĂ© Data (donnĂ©es sources, process, modĂ©lisation)DĂ©velopper la collaboration entre les Ă©quipes Data et les Ă©quipes internes et ĂȘtre porteur(euse) de notre culture DataNotre stack en quelques mots : Fivetran, Mixpanel, Airflow, GCP (BigQuery), dbt, Periscope, Metabase.Aussi, l’équipe Ă©tant encore en dĂ©veloppement, on reste trĂšs ouverts aux initiatives (technos / outils / etc.) ! Nous rejoindre, c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer Ă  la croissance d’un super projet.Tu es notre candidat.e idĂ©al.e si tu
 đŸ€©Tu as au moins 4 ans d’expĂ©rience concluantes en tant que Data Engineer Tu possĂšdes de solides connaissances dans les stacks Data modernes, en particulier les outils tels que les environnements Cloud (GCP, AWS), les ELT et la modĂ©lisation de donnĂ©es (dbt, Talend), la BI (Periscope, Metabase)
Tu possĂšdes de solides connaissances en bases de donnĂ©es (Bigquery, PostgreSQL
) et modĂšles de donnĂ©esTu maĂźtrises parfaitement python ou un autre langage de programmationTu es curieux(se), enthousiaste, dĂ©brouillard(e) et tu as une dĂ©marche proactiveTu as un profil trĂšs technique et es capable de travailler avec l’équipe Tech/ProduitTu aimes travailler en Ă©quipe et communiquer avec des audiences pas nĂ©cessairement techniquesEn lien avec les missions actuelles, les connaissances suivantes sont un plus (mais non essentielles !) :Mise en production de modĂšles de Machine LearningGestion de conteneurs et orchestrateurs (Docker, Kubernetes, 
)Outils d’intĂ©gration continue (Jenkins)Collecte et flux de donnĂ©es en temps rĂ©elLes diplĂŽmes nous importent peu, on recherche un(e) passionnĂ©(e), un(e) acharnĂ©(e) de veille et surtout quelqu’un qui peut nous prĂ©senter des projets dont il est fier !Le process de recrutement pour ce poste đŸ’ȘUn premier Ă©change tĂ©lĂ©phonique avec Romane, notre Talent Acquisition SpecialistEntretien avec AurĂ©lien, notre Chief Data Officer, pour vous prĂ©ciser les contours du poste et les enjeux de la teamUne Ă©tude de cas Ă  prĂ©parer Ă  la maison, puis Ă  restituer autour d'un Ă©change visiophonique d'1h avec Thibault et Nicolas, nos deux Head of Data Operation sur nos produits Assurance et Education pour vous projeter sur des missions du poste en conditions rĂ©ellesUne rencontre notre futur Head of Engineering (ton futur manager)Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'Ă©quipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, mĂ©thodes, et vous embarquer dans notre vision !Ce qu’Ornikar a Ă  vous offrir
 🎁Une rĂ©munĂ©ration fixe entre 48k€ et 65k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observĂ© pendant nos entretiensLa possibilitĂ© de travailler en remote depuis n’importe oĂč en FranceNous sommes votre entreprise idĂ©ale si vous recherchez
 🔍Une start-up française devenue scale-up qui se structure, dĂ©veloppe de nouveaux produits et s’exporte Ă  l’international 🌎La possibilitĂ© de passer votre permis gratuitement 😉En moyenne 11 heures de formation / training pour chaque membre de l'Ă©quipeUn environnement de travail respectueux de tous et toutes. En tant que membre fondateur du pacte IDEA, nous nous engageons pour la diversitĂ©, l'Ă©quitĂ© & l’inclusionUne aventure dans laquelle vous pourrez apprendre et sortir de votre zone de confort, avec une grande variĂ©tĂ© de missions et beaucoup d’autonomieBeaucoup de place pour des initiatives innovantes et crĂ©atives, nous adaptons nos process et mĂ©thodes sans cesseParmi nos avantages collectifs 🙌Un abonnement sport et bien-ĂȘtre Gymlib 🏑Une assurance santĂ© complĂ©mentaire avec Alan đŸ©șUne Swile pour vos tickets restaurants (11€ par jour)Les frais de gestion pour votre Ă©pargne salariale avec EpsorDes centaines de rĂ©ductions et avantages via Leeto, partenaire de notre ComitĂ© Social ÉconomiqueLe remboursement des frais de transport en commun Ă  50% ou le forfait mobilitĂ©s durables jusqu'Ă  450€/an avec la carte Worklife 🌳Et si vous nous rejoignez en remote
Une carte de dĂ©penses Spendesk pour assurer vos dĂ©placements et nuits d'hĂŽtels lors de vos sĂ©jours au bureau Ă  ParisLa prise en charge de la carte SNCF LibertĂ© utilisable pour vos dĂ©placements personnels Ă©galement

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