Data Engineer

Au sein de l’équipe tech et produit, tu as un rôle clé dans la valorisation et le partage de la donnée business et produit en interne.

✔ ️Pourquoi nous rejoindre?

• Tu auras une forte responsabilité dans la construction d'une application utilisée par des centaines d’entreprises de 300 à 20.000 collaborateurs.
• Tu travailleras au sein d’une équipe à taille humaine
• Tu auras une grande autonomie dans le choix de tes approches et outils.
• Tu rejoindras une équipe de passionnés qui aiment partager

🧢 Tes missions :

Avec de plus en plus de clients utilisateurs de notre application SaaS, nous voulons augmenter notre capacité à écouter nos utilisateurs en ajoutant une analyse Data de l’utilisation de notre application. L’objectif est de s’inspirer de nos utilisateurs pour mieux répondre à leurs attentes.

Pour cela, nous souhaitons intégrer un Data Engineer au sein de notre équipe technique.

Tu seras en charge des missions suivantes :

• Concevoir et implémenter l’architecture Data de l’application pour assurer un stockage et un accès aux données pertinents
• Mettre en place les pipelines d’analyse Data
• Concevoir et intégrer dans le produit des fonctionnalités Data
• Réfléchir avec l’équipe produit et l’équipe tech à la mise en place des bons indicateurs.
• Gérer la maintenance technique : s’assurer que les pipelines et features fonctionnent correctement, tiennent la charge…
• Participer à la vie de l’équipe, être impliqué dans l’amélioration de nos process, nos standards et nos outils.

La stack Data sort à peine de terre : il y a tout (ou presque) à mettre en place de la bonne manière 😉!

🛠️ Notre Stack Technique

Data

• Snowflake
• Airbyte
• DBT
• AWS
• Tableau
• Google Analytics
• Elasticsearch

Backend / Infrastructure

• Ruby/ RubyOnRails,
• AWS, ECS, Fargate, Postgres, Elastic, Docker,
• Github, CircleCI, Datadog

Front-end

• React
• Webpack, ViteJS
• Jest, React Testing Library, ESLint, Prettier
• In-House UIKit, Storybook