Senior CAD Backend Engineer Mechanical CAD Automation

Description

À propos de nous

Nous sommes une startup de la Silicon Valley, issue du MIT et soutenue par des investisseurs, développant un copilote IA révolutionnaire pour la conception et la fabrication, à l’image de « Jarvis ». Notre ambition : exploiter l’intelligence artificielle avancée, la simulation physique et l’infographie pour réduire les coûts et booster la productivité des ingénieurs à chaque étape du processus de design et de fabrication.

Votre mission

Nous recherchons un Ingénieur Backend Senior spécialisé en CAD, avec une solide expérience sur CATIA, pour concevoir des intégrations backend et automatiser notre plateforme d’ingénierie IA. Vous serez en charge de connecter les systèmes CAD aux services cloud natifs, d’optimiser les flux de travail en conception mécanique et de développer des fonctionnalités backend en python. La maîtrise de CATIA est indispensable.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des services backend et scripts en python.
  • Intégrer notre solution avec des outils tiers comme Siemens NX, CATIA ou PTC.
  • Créer et gérer des modèles de données avec Protobuf.
  • Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie et recherche.
  • Produire un code propre, documenté, performant et facile à maintenir.

Profil recherché

  • Diplôme en génie mécanique, informatique ou domaine similaire.
  • Plus de 5 ans d’expérience dans la conception et le développement de services backend.
  • Au moins 3 ans d’expérience avec les API Siemens NX, CATIA ou PTC.
  • Maîtrise de python depuis au moins 3 ans.
  • Bonne connaissance des applications et infrastructures cloud natives.
  • Expérience avec Protobuf et la gestion de données 3D.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.

Atouts supplémentaires

  • Compétences en C++.
  • Expérience dans la mise en œuvre d’API basées sur gRPC.
  • Pratique de Docker et Google Cloud.
  • Maîtrise des pipelines CI/CD avec GitHub Actions.
  • Connaissance des outils de logging et monitoring.

Notre stack technologique

  • Google Cloud
  • python, TypeScript
  • Protobuf, gRPC
  • Next.JS, React.JS
  • GitHub Actions
  • Docker, Kubernetes, Spinnaker
  • PostgreSQL

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