AI Developer

À propos de Salvo Software

Salvo Software est une entreprise technologique internationale spécialisée dans le développement de logiciels sur mesure et les solutions d’ingénierie avancée. Avec des équipes réparties aux États-Unis, en Amérique latine et en Inde, nous collaborons avec nos clients pour concevoir des systèmes performants et évolutifs, capables de relever des défis techniques complexes. Notre culture valorise l’innovation, la prise d’initiative et l’excellence technique. Dans le cadre de la croissance de notre département IA, nous recherchons un développeur IA opérationnel pour renforcer nos équipes.

Votre mission

En tant que développeur IA, vous participerez activement à la conception et à l’exploitation de systèmes basés sur les grands modèles de langage (LLM). Vous serez en charge de déployer des modèles open-source via Ollama et llama.cpp, de construire des pipelines RAG, et de développer des intégrations MCP reliant les LLM à des outils et données réels. Une bonne maîtrise des fondamentaux undefined (Docker, CI/CD, Azure) viendra soutenir votre travail, mais l’ingénierie IA restera au cœur de vos responsabilités.

Vous n’avez pas besoin d’être un chercheur en apprentissage automatique, mais une solide expérience en python de production, des bases techniques solides et une grande capacité d’apprentissage rapide sont essentielles. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit et ingénierie pour transformer des prototypes en systèmes fiables, avec un accompagnement disponible sur des sujets comme l’architecture RAG, Kafka ou les travaux avancés MCP.

Responsabilités principales

Ingénierie IA / LLM (axe principal)

• Déployer et gérer des LLM open-source avec Ollama et llama.cpp, en local et sur des environnements on-premise.
• Concevoir et maintenir des pipelines RAG : embeddings, bases de données vectorielles, stratégies de découpage et qualité de récupération.
• Développer des intégrations MCP (Model Context Protocol) pour connecter les LLM aux outils internes et aux sources de données.
• Créer des services backend en python pour l’inférence ML et les fonctionnalités produits pilotées par l’IA.
• Traiter des données structurées et semi-structurées (XML/XSD, formats Office) en entrée des pipelines.
• Évoluer vers l’optimisation des modèles : quantification (GGUF), tuning GPU/CUDA, déploiements hors ligne ou en environnement isolé.

undefined & Infrastructure (support)

• Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour les services IA (Azure undefined privilégié, GitHub Actions et GitLab CI également utilisés).
• Déployer les charges IA sur Microsoft Azure, AWS et containeriser les services avec Docker.
• Automatiser les tâches opérationnelles via des scripts python, Bash ou PowerShell.
• Diagnostiquer les problèmes en profondeur, en recherchant les causes racines plutôt que des solutions temporaires.
• Supporter des architectures événementielles avec Apache Kafka (producteurs/consommateurs).

Profil recherché

• Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie avec python en production, développement de services réels, inférence LLM, pipelines RAG et outils automatisés.
• Expérience pratique avec l’intégration LLM & IA : déploiement via Ollama/llama.cpp, mise en œuvre de la recherche vectorielle/RAG, développement MCP (une plus-value pour tuning GPU/CUDA et quantification).
• Compétences cloud et infrastructure : déploiements Azure/AWS, containerisation Docker, administration Linux/Windows, automatisation CI/CD (Azure undefined, GitHub Actions ou GitLab CI). Des connaissances en Terraform, Kubernetes, Kafka ou langages systèmes (Go, Rust, C++) sont un plus.
• Connaissances undefined, sécurité et opérations : workflows Git, scripting (python, Bash, PowerShell), outils d’observabilité (Prometheus/Grafana), DevSecOps et cadres de conformité (SOC 2, ISO 27001, Zero Trust).
• Esprit analytique et rigueur dans la résolution de problèmes, autonomie dans l’apprentissage, sens des responsabilités et aisance dans le travail collaboratif à distance et en équipes distribuées.