Senior Data Engineer (F/H)

Foodles, c’est la cantine en mieux : plus simple, plus généreuse, et plus conviviale ! Nous ré-enchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration sur-mesure, livrée clé en main, afin que chaque collaborateur puisse se nourrir sainement et à moindre coût.
 

Votre mission :

En tant que Senior Data Engineer chez Foodles, vous serez responsable de la construction et de la maintenance de notre infrastructure de données, ainsi que de nos pipelines de données. Vous devrez comprendre les besoins en données de l'entreprise et travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour répondre à ces besoins. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec l'équipe tech et produit pour élaborer des plans à long terme pour notre infrastructure de données.

Vous intégrez ainsi une équipe constituée de :

• 1 CTO et 10 développeurs
• 1 Head of data, 2 data analystes, 1 data scientist
• 1 Head of product, 2 product manager et 1 UX/UI designer

Vous serez le/la premier.e Data Engineer à rejoindre l’entreprise et rapporterez directement au Head of Data et êtes le/la principal.e responsable des choix technologiques data. 

Vos responsabilités :
Pour mener à bien votre mission au sein de Foodles, vos principales activités seront les suivantes :

• Concevoir et mettre en œuvre l'architecture de notre infrastructure de données pour répondre aux besoins de l'entreprise
• Développer des pipelines de données fiables et évolutifs
• Collaborer avec les autres équipes de l'entreprise pour comprendre leurs besoins en matière de données et créer des solutions pour y répondre
• Assurer la qualité des données et garantir la cohérence des données entre les différents systèmes
• Identifier les opportunités d'amélioration de l'infrastructure de données et proposer des solutions pour y parvenir
• Développer des processus de sécurité pour garantir la confidentialité et la protection des données de l'entreprise, en particulier les données à caractère personnelles

Dans un contexte d’une forte accélération de la data, vous serez amené.e à:

• Faire évoluer notre stack pour:
  • atteindre un haut niveau de service et de fiabilité en production
  • permettre la croissance de l’équipe data et la transition vers un mode d’organisation data moderne
  • créer la confiance des équipes business dans la data
  • permettre le développement de cas d’usage d’IA avancés
• Construire des pipelines de données pour collecter des données uniques et ayant énormément de valeur grâce à notre expérience de restauration 100% digitalisée, avec des frigos intelligents et connectés.

La stack Data actuelle est la suivante :

• Stitch, pour déplacer les données des sources vers le datawarehouse
• DBT pour manipuler la donnée au sein du datawarehouse et la rendre utilisable pour des enjeux métiers
• PostreSQL pour la datawarehouse
• Metabase pour visualiser la donnée

Voici un schéma simplifié de l’ensemble de notre stack tech.

C’est cette stack que vous devrez amener au niveau supérieur de qualité et de performance.

Lorsque l’équipe data engineering et analytics engineering grandira, vous serez en position idéale pour prendre des responsabilités de leadership et de management si vous y aspirez et en démontrez la capacité.

Profil recherché :
Nous recherchons un.e candidat.e ayant une solide expérience en ingénierie de données et qui peut travailler de manière autonome pour relever les défis techniques complexes.

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle en data engineering
• Expérience de la mise en œuvre et de la maintenance de Modern Data Stack évolutives et fiables
• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu'avec des outils de traitement des données tels que Spark, Kafka, Hadoop, etc.
• Expérience de cas d’usage en temps réel, voire de streaming
• Compétences en programmation en python, java ou Scala
• Compréhension des problèmes de sécurité liés à l'ingénierie de données
• Idéalement, une expérience en start-up ou scale-up
• Une première expérience de management serait un plus
  

Chez Foodles, nous sommes déterminés à construire une entreprise inclusive et à fournir un environnement de travail diversifié et accueillant pour tous les membres de notre équipe. Nous encourageons les personnes de tous les horizons à postuler, indépendamment de leur race, de leur sexe, de leur orientation sexuelle, de leur religion ou de leur handicap.

Pourquoi rejoindre notre aventure ?

• Un salaire compétitif (70k€ à 90k€ selon profil & expérience)
• La possibilité si vous le souhaitez de télétravailler 4 jours / semaine (si vous êtes en région parisienne) ou en quasi full remote si vous êtes domicilié.e en région en France (présentiel 1x par mois avec toute l’équipe).
• Un environnement technique intéressant et varié, avec des problématiques d’échelle stimulantes
• Une équipe expérimentée, passionnée et bienveillante
• De bons repas Foodles quand vous passez au bureau… à prix très mini (vraiment… mini), tous les midis!
• La possibilité si vous le souhaitez de télétravailler 4 jours / semaine (si vous êtes en région parisienne) ou en quasi full remote si vous êtes domicilié.e en région en France (présentiel 1x par mois avec toute l’équipe).
• Un MacBook Pro M2 de dernière génération.
• Et bien d'autres avantages ;)