Data Analyst

À propos de Stio

Stio est une marque de montagne omnicanale qui conçoit, développe et commercialise des vêtements, chaussures et accessoires alliant esthétique, fonctionnalité et innovation, imprégnés de l’esprit de la vie en montagne. Basée à Jackson, Wyoming, Stio puise son inspiration dans la chaîne des Teton et distribue ses produits via Stio.com, son catalogue, le B2B et ses boutiques Mountain Studio.

Passionnés par la vie en montagne, nous nous considérons comme les gardiens des ressources qui la rendent possible. Partenaires engagés de Protect Our Winters et de la Conservation Alliance, nous privilégions des matériaux responsables, utilisons des textiles certifiés Bluesign, auditons nos chaînes d’approvisionnement et gérons nos espaces de travail avec éthique.

Nous croyons que la nature est inégalable, bénéfique pour le corps et l’esprit, et qu’il est de notre devoir de faciliter l’accès à tous, sans distinction de race, genre, croyance, origine ou capacité. L’inclusion est au cœur de nos valeurs, tant chez Stio que dans nos communautés locales et nationales.

Votre mission

En tant que Data Analyst, vous serez un membre clé et précoce de l’équipe Data & Analytics, collaborant étroitement avec le Directeur Data & Analytics pour renforcer l’usage des données dans la prise de décision. Ce rôle transversal couvre l’infrastructure data (ingestion, modélisation, transformation), l’analyse, le développement BI et le partenariat direct avec les équipes Finance, Merchandising, Marketing, Opérations, Planification des stocks et B2B.

Vous évoluerez dans un environnement technique intégrant Snowflake, Fivetran, dbt, Power BI, GitHub, ainsi que python, SQL et R, avec un développement assisté par IA comme norme. Vous apporterez une solide expertise technique et une curiosité sincère pour l’évolution des outils IA, contribuant à définir nos méthodes de travail.

Nous recherchons un analyste capable de relier les données à la stratégie globale, avec une forte orientation vers l’action. Vous n’hésiterez pas à résoudre rapidement des problèmes concrets, à remettre en question les métriques établies et à privilégier des analyses pragmatiques plutôt que des modèles complexes inutilisés.

Ce poste est en télétravail, rattaché au département Finance et sous la responsabilité du Directeur Data & Analytics.

Vos responsabilités

• Collaborer avec les parties prenantes (Développement produit, Marketing, DTC, B2B, Finance, Opérations, Planification des stocks) pour transformer des questions floues en analyses, tableaux de bord et produits data clairs, en assurant leur conception, construction, validation et communication.
• Créer et maintenir des modèles dbt pour transformer les données brutes en jeux de données fiables et documentés, avec tests et documentation adaptés aux humains et aux agents IA.
• Développer et gérer le contexte sémantique, les tableaux de bord et rapports utilisés quotidiennement par les équipes.
• Définir et harmoniser les métriques et sémantiques métier, en arbitrant les divergences entre parties prenantes.
• Revoir et renforcer le code SQL, dbt et python généré par IA, en détectant les erreurs sémantiques malgré le passage des tests, grâce à votre intuition data.
• Explorer les questions data complexes hors schéma : dialoguer avec les responsables systèmes, analyser les cas particuliers, concilier les définitions contradictoires et affiner notre compréhension métier.
• Contribuer à l’évolution de l’infrastructure data (Snowflake, Fivetran, dbt, GitHub, Power BI, R, python) et participer aux choix technologiques futurs.
• Améliorer la gouvernance des données en produisant une documentation utile et exploitable par les agents IA pour les travaux futurs.
• Développer continuellement vos compétences pour suivre l’évolution des pratiques analytiques.

Compétences et expérience requises

• Plus de 3 ans d’expérience professionnelle en tant qu’analyste data, ingénieur analytics ou poste similaire.
• Maîtrise avancée de SQL (CTE, fonctions fenêtrées), capable de manipuler des données complexes et d’interpréter les plans d’exécution.
• Expérience pratique avec dbt : rédaction de modèles, tests et documentation, à l’aise pour contribuer à un projet existant.
• Connaissance des entrepôts de données cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Microsoft Fabric ou équivalent).
• Utilisation régulière de Git/GitHub pour le contrôle de version.
• Expérience en développement avec au moins un outil BI (Power BI, Tableau, Looker, Omni, etc.).
• Vision claire sur le développement assisté par IA en analytics : ses forces, ses limites et les méthodes pour garantir la fiabilité des résultats.
• Capacité à construire des relations de confiance avec des interlocuteurs non techniques.
• Aisance à présenter des résultats à la direction, à l’oral, à l’écrit et visuellement.

Compétences et expériences complémentaires appréciées

Ces atouts ne sont pas obligatoires mais seront un plus :

• Connaissances en python et/ou R pour l’analyse.
• Familiarité avec notre stack data (Snowflake, Fivetran, dbt, GitHub, Power BI, python, R, Claude Code, Codex).
• Expérience avec certains de nos outils : NetSuite, Shopify, Google Analytics, Segment, Klaviyo.
• Expérience dans le retail DTC ou omnicanal, secteur textile, chaussures ou outdoor.
• Expérience en équipe data réduite ou en solo, avec prise en charge complète des projets.

Informations complémentaires

• Poste nécessitant de rester en position assise entre 50% et 75% du temps de travail.
• Couverture médicale, dentaire et optique.
• Assurance invalidité longue durée prise en charge par l’entreprise.
• Programmes d’aide aux employés.
• Plan d’épargne retraite 401k avec abondement.
• Congés payés généreux.
• Avantages liés aux tests de matériel et autres perks.

Nous proposons un package salarial compétitif incluant salaire de base, primes et avantages. La fourchette salariale pour ce poste est de 85 000 à 100 000 $ selon expérience et compétences.

Cette description de poste n’est pas exhaustive et peut évoluer. Stio est un employeur garantissant l’égalité des chances, accueillant toutes les personnes qualifiées, y compris les minorités, BIPOC, LGBTQ+, vétérans et personnes en situation de handicap.