Data Engineer

À propos d'Addepto

Addepto est une entreprise de pointe spécialisée en conseil en intelligence artificielle (https://addepto.com/ai-consulting/) et en ingénierie des données (https://addepto.com/data-engineering-services/). Nous concevons des solutions IA évolutives et axées sur le retour sur investissement pour des grands groupes internationaux et des startups innovantes, parmi lesquels Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB et WGU. Notre expertise exclusive en Intelligence Artificielle et Big Data permet à nos clients de libérer tout le potentiel de leurs données grâce à des systèmes conçus pour un impact business mesurable et une croissance durable.

Au-delà de nos missions clients, nous avons développé notre propre produit, ContextClue, et contribuons activement à la communauté open source en IA. Cette approche innovante nous a valu d’être reconnus par Forbes parmi les 10 meilleures sociétés de conseil en IA au monde.

En tant que membre du groupe technologique mondial KMS Technology (https://kms-technology.com/), basé aux États-Unis, Addepto allie spécialisation pointue en IA et capacité de déploiement à grande échelle, accompagnant ses clients de l’expérimentation à la production sécurisée et scalable.

Nous recrutons : Ingénieur Data expérimenté

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e), maîtrisant GCP, Snowflake, dbt, python, SQL et l’analyse de données, pour rejoindre notre équipe. Vous interviendrez sur des projets internationaux d’ingénierie et d’analyse de données, avec pour mission de concevoir des solutions data évolutives, moderniser des entrepôts de données et soutenir les décisions business basées sur les données.

Vos missions principales :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines et modèles de données avec des technologies cloud modernes.
• Créer et maintenir des modèles dbt et des transformations complexes en python et SQL.
• Accompagner la modernisation des data warehouses, les migrations BI et l’intégration de sources multiples.
• Développer des jeux de données analytiques et des solutions de reporting pour appuyer les décisions stratégiques.
• Garantir la qualité des données, leur test, leur suivi et leur documentation.
• Collaborer étroitement avec les équipes techniques, les analystes et les parties prenantes métier pour livrer des solutions scalables.

Domaines de projets :

• Modernisation Data Warehouse & BI : refonte des modèles de données et accompagnement des migrations entre plateformes BI (ex. Looker vers Omni).
• Intégration CRM : développement et optimisation des modèles pour migrations et intégrations CRM (ex. HubSpot).
• Analytics Commercial & Croissance : création de solutions analytiques pour acquisition, fidélisation, churn, revenus et performance business.
• Qualité des données & Analytics en libre-service : amélioration de la fiabilité, mise en place de couches sémantiques et préparation de datasets prêts pour l’IA.

Profil recherché :

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering.
• Maîtrise avancée de GCP (BigQuery) et Snowflake.
• Excellente pratique de python et SQL, notamment pour transformations complexes et optimisation de requêtes.
• Expérience solide avec dbt : développement, tests et optimisation de modèles.
• Bonne connaissance des concepts de data warehousing, modélisation, ETL/ELT et architecture data.
• Pratique des outils BI et reporting tels que Looker, LookML, Omni, Power BI ou Tableau.
• Expérience avec des outils d’orchestration de workflows comme Apache Airflow ou équivalents.
• Maîtrise de Git, pipelines CI/CD, revues de code et tests automatisés.
• Compréhension approfondie des enjeux de qualité, monitoring et gouvernance des données.
• Capacités analytiques et esprit de résolution de problèmes, autonomie et collaboration avec les équipes métier.
• Anglais courant (niveau minimum C1).

Atouts supplémentaires :

• Connaissance des systèmes CRM comme HubSpot ou Salesforce.
• Expérience avec les couches sémantiques, migrations BI ou refonte de data warehouses.
• Contexte professionnel en fintech, SaaS ou analytics commerciales.
• Familiarité avec les tests A/B, analytics produit ou solutions data prêtes pour l’IA.

Nos avantages

• Intégrez une équipe passionnée par l’IA et le Big Data, dans un environnement bienveillant.
• Travaillez sur des projets internationaux avec des entreprises de premier plan et des startups innovantes.
• Bénéficiez d’une grande flexibilité : télétravail ou bureaux modernes et espaces de coworking.
• Développez votre carrière grâce à des parcours professionnels, du partage de connaissances, des cours de langues et des formations ou conférences sponsorisées, en partenariat avec Databricks et Anthropic.
• Participez à des événements team-building et profitez d’un budget d’intégration dédié.
• Célébrez vos anniversaires, vos jalons professionnels et personnels.
• Accédez à des offres santé et sport, soins oculaires, ainsi qu’à un accompagnement bien-être incluant psychothérapie et coaching.
• Travaillez avec un équipement complet (ordinateur portable et périphériques) pour une productivité optimale.
• Valorisez votre marque personnelle en intervenant lors de conférences, en rédigeant pour notre blog ou en participant à des meetups.
• Profitez d’une intégration réussie avec un parrain dédié et évoluez dans une culture d’autonomie, de soutien et de convivialité.