Data Analyst senior (F/H)

Foodles, c’est la cantine en mieux : plus simple, plus généreuse, et plus conviviale ! Nous ré-enchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration sur-mesure, livrée clé en main, afin que chaque collaborateur puisse se nourrir sainement et à moindre coût.
 

Votre mission :

En tant que Senior Data Analyst (F/H) , vous rejoindrez l’équipe data au sein du pôle tech de Foodles. Elle est actuellement composée d’un head of data, d’un data science & analytics manager, d’un data engineer, d’un data scientist et de deux data analysts.

Votre principale mission sera de fournir aux équipes métiers des dashboards et analyses impactants. Vous aurez également une composante data science en participant au prototypage d’algorithmes en collaboration avec les équipes métiers, produit, data engineering et les équipes de développement.

Vous avez l’opportunité de travailler avec un contrat quasi full-remote incluant 3 jours consécutifs de déplacement par mois à Paris pris en charge par Foodles.

Vos responsabilités :
Pour mener à bien votre mission au sein de Foodles, vos principales activités seront les suivantes :

• Développer des connaissances approfondies des activités de Foodles et entretenir une relation étroite avec le métier pour assurer de la pertinence des solutions.
• Explorer les données et produire des analyses ad-hoc concises et pertinentes
• Créer, maintenir et améliorer continuellement nos rapports et tableaux de bord
• Présenter les résultats de vos analyses devant les personnes de l’entreprise concernées
• Concevoir et implémenter des solutions de data science pour répondre à des besoins métiers concrets sur des sujets à fort impact stratégique pour Foodles.
• Expérimenter différentes méthodes, en équilibrant l’investissement en ressources et l’impact business des résultats.

Profil recherché :
Vous êtes le/la Senior Data Analyst qu’il nous faut si vous vous reconnaissez dans le profil suivant :

• Vous avez plus de 3 ans d’expérience sur un poste similaire, en lien étroit avec le business.
• Vous maîtrisez des outils de modern data stack tels que DBT et avez déjà utilisé un outil de BI tel que Tableau, Power BI, Data Studio, Metabase etc…
• Vous êtes capable d'adapter un message à n'importe quelle audience, y compris non technique.
• Vous avez de solides compétences analytiques pour identifier des modèles et pour proposer des recommandations exploitables
• Vous êtes orienté.e sur les résultats, pragmatique et agile.
• Vous avez à cœur de livrer des fonctionnalités utiles et ergonomiques.
• Vous êtes capable de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques.
• Vous aimez travailler en équipe et avez une communication efficace avec vos pairs et managers. 
• Vous aimez recevoir et donner des critiques constructives.
• Vous êtes curieux.se et savez sortir de votre zone de confort. Vous êtes au fait des dernières pratiques et solutions innovantes.




C’est un plus si :

• Vous avez une expérience en start-up.
• Vous avez une expérience dans la data science.

Votre future Stack technique :

• Ingestion de données dans le datawarehouse avec Snowflake
• Manipulation des données du datawarehouse avec dbt
• Pipelines de données en python
• CI: Github, CircleCI, Codecov
• CD & Monitoring: Heroku, Datadog, Sentry

Vous travaillerez sur un Macbook Pro de dernière génération.

A compétences égales, Foodles donne la priorité aux personnes handicapées et aux autres bénéficiaires de l’obligation d’emploi.

Pourquoi rejoindre notre aventure ?

• Une équipe dynamique et sur-motivée au sein de laquelle vous gagnerez en autonomie et en responsabilités
• Des repas à prix très mini (vraiment… mini), tous les midis
• Des bureaux super biens situés et très accessibles & la possibilité de télétravailler jusqu'à 4 jours par semaine !
  
• Et bien d'autres avantages ;)