Description

Rejoignez notre équipe Data

Intégrez une équipe Data à taille humaine, composée de 6 passionné·e·s :

  • Un Head of Data, votre manager direct et partenaire au quotidien
  • Deux Data Engineers, dont ce poste
  • Un Analytics Engineer
  • Deux Data Analysts

Nous avons construit une plateforme data moderne, maîtrisée et souveraine, privilégiant le self-hosted. Chaque outil de notre stack a été choisi avec soin et intégré pour répondre à nos ambitions.

Vous arrivez à un moment clé, avec plusieurs projets structurants en cours : refonte du système d’ingestion, optimisation des modèles dbt, amélioration du pipeline de détection de fraude… autant de défis que vous contribuerez à relever.

Votre mission

En tant que Data Engineer, vous prenez en charge un périmètre technique essentiel avec des responsabilités concrètes dès votre arrivée. Vous êtes au cœur de notre plateforme data : vous la faites fonctionner, la faites évoluer et en assurez la fiabilité au quotidien.

Vos projets phares :

  • Refondre notre système d’ingestion de données (POC en cours)
  • Optimiser notre pipeline de détection de fraude
  • Améliorer nos modèles dbt et datamarts Snowflake
  • Faciliter le self-service BI pour les équipes internes

Vous travaillez en étroite collaboration avec l’équipe Data, les SRE, les développeurs Platform, les équipes SIC et RevOps, pour une vision transverse des enjeux data de l’entreprise.

Autonomie et initiative sont au cœur de notre culture : vous êtes encouragé·e à comprendre les besoins, proposer vos solutions et prendre des décisions techniques.

Vos responsabilités

Au sein d’une équipe engagée, vous impactez directement la qualité et la robustesse de notre plateforme :

  • Construire et faire évoluer la Data Platform : garantir sa stabilité, mettre en place des métriques d’observabilité, superviser les performances, analyser les alertes et optimiser les pipelines d’ingestion.
  • Accompagner les Analytics Engineers et Data Analysts : être leur référent technique, challenger les requêtes SQL, et améliorer les pratiques sur la plateforme.
  • Développer des solutions concrètes : coder, automatiser des workflows, connecter des API externes, en veillant à la qualité, la testabilité et la lisibilité du code. Vous utilisez l’IA générative (Claude Code, Copilot) pour accélérer et améliorer votre travail, et partagez ces bonnes pratiques.
  • Participer à l’ingénierie globale : du cadrage technique au déploiement, en passant par la sécurité, la conformité RGPD, la gestion des incidents et la rédaction de post-mortems.

Notre stack technique

Vous évoluerez dans un environnement moderne et robuste, avec des outils de référence :

  • Data Warehouse : Snowflake, cœur de notre stockage et analyse
  • Transformation : DBT Core pour modéliser et fiabiliser les données
  • Orchestration : Airflow pour piloter pipelines et workflows
  • Ingestion : DLT Hub pour connecter et charger les sources
  • Infrastructure as Code : Terraform/Terragrunt, Permifrost, Kubernetes avec Helm charts
  • Hébergement : self-hosted avec services managés OVH
  • Développement & CI/CD : python, GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD)
  • Visualisation : Metabase pour rendre la donnée accessible
  • IA générative : Claude Code intégré au quotidien pour booster l’ingénierie

Profil recherché

Essentiel pour réussir :

  • 3 ans minimum en data engineering ou poste similaire
  • Formation Bac+4/5 en informatique, ingénierie ou équivalent
  • Excellente maîtrise de python, passion pour la manipulation de données
  • Compétences avancées en SQL pour transformation et interrogation
  • Expérience avec un orchestrateur (Airflow) et un outil de transformation (DBT)
  • Bon niveau d’anglais technique

Atouts appréciés (nous vous accompagnerons si besoin) :

  • Connaissance de Kubernetes pour déploiement et gestion d’infrastructure
  • Expérience avec Terraform ou Infrastructure as Code
  • Pratiques GitOps (ArgoCD, Helm, versioning)
  • À l’aise avec l’IA générative (Claude Code, Copilot, etc.)
  • Connaissance d’outils de visualisation (Metabase ou équivalent)
  • Curiosité, proactivité et esprit d’initiative

Pourquoi rejoindre Yousign maintenant ?

  • Une mission essentielle face à la fraude alimentée par l’IA
  • Une vision fondée sur l’intégrité
  • Une plateforme européenne et souveraine
  • Une entreprise certifiée B Corp
  • L’âge d’or de Yousign

Avantages en France

  • Salaire entre 52k€ et 58k€ + BSPCE
  • Tickets restaurant Swile : 10,50€/jour, 50% pris en charge
  • Mutuelle Alan : forfait de base à 62,50€/mois, 50% pris en charge
  • Assurance vie et invalidité : 100% employeur
  • Bien-être : Axomove (4 séances de kiné), Moka.care (4 séances de thérapie/coaching)
  • Transports : 50% remboursés pour les trajets en transports en commun
  • Leeto : accès à de nombreux avantages salariés (cinéma, voyages, loisirs, sport…)
  • Congés : 10 jours RTT, congé menstruel, avantages parentalité, jours d’ancienneté, journée de solidarité
  • Autres : 1 jour de bénévolat par an, budget formation, et plus encore

Avantages en Espagne

  • Tickets repas : 6,50€/jour, 80% pris en charge par Youtrust
  • Transports : 50% de réduction sur les abonnements
  • Moka.care : 6 séances gratuites de thérapie ou coaching, accès à du contenu santé mentale
  • Congés payés : 23 jours ouvrés par an
  • Congés supplémentaires : parentalité, ancienneté, jours solidaires
  • Politique de travail hybride : télétravail possible depuis toute l’Espagne, avec 2 demandes par an pour travailler jusqu’à 2 semaines en Europe hors pays d’origine
  • Équipement : Macbook et accessoires fournis
  • Assurance santé : en cours de finalisation, coût estimé à 52€/mois, 50% pris en charge, couverture dentaire incluse

Processus de recrutement

1. Entretien avec Guillhem, Talent Acquisition Manager – 30 min

2. Entretien avec Laurent, Hiring Manager – approfondissement de votre expérience – 1h

3. Présentation d’une étude de cas avec Alexis Flipo (Data Engineer) et Laurent – démonstration de votre approche stratégique – 1h30

4. Entretien final avec l’équipe – adéquation culturelle et vision – 30 min

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