Data Engineer

Descriptif du posteÀ propos de l'équipe Data 🦸L’équipe Data chez Ornikar existe depuis plus de 3 ans et est composée d'une vingtaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, Machine Learning Engineers).Nous avons principalement 3 missions : L’aide à la décision : on accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance. L’efficacité opérationnelle : Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien. Le développement de features data et d’algorithmes pour apporter encore plus de valeur différenciante à nos produits. Nous recherchons un.e Data Engineer 🌋Pour soutenir ces missions, toute l’équipe participe à la construction d’une stack Data de pointe répondant aux enjeux d’une équipe Data moderne.Afin de faire grandir encore l’équipe, nous cherchons notre prochain(e) Data Engineer. Nous recherchons un profil confirmé pour aider au développement data d’Ornikar, notamment :Construire une vision unifiée du parcours utilisateur sur toutes nos plateformesCréer, modéliser, enrichir et faire évoluer nos DatamartsTravailler à la robustesse de flux de données, de la collecte à la transformationS’assurer de la qualité de la donnée en interne pour une confiance toujours plus forte dans les productions de l’équipe DataAccompagner les Data Analysts et autres équipes dans la traduction des besoins business en termes de collecte et transformation de donnéesImplémenter et améliorer les différentes briques de notre socle technique, pour nous faire gagner en efficacité et en qualité de service : ELT & reverse ELT, reporting & self-service BI…Identifier les manques et dépendances à faire évoluer côté Data (données sources, process, modélisation)Développer la collaboration entre les équipes Data et les équipes internes et être porteur(euse) de notre culture DataNotre stack en quelques mots : Fivetran, Mixpanel, Airflow, GCP (BigQuery), dbt, Periscope, Metabase.Aussi, l’équipe étant encore en développement, on reste très ouverts aux initiatives (technos / outils / etc.) ! Nous rejoindre, c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet.Tu es notre candidat.e idéal.e si tu… 🤩Tu as au moins 4 ans d’expérience concluantes en tant que Data Engineer Tu possèdes de solides connaissances dans les stacks Data modernes, en particulier les outils tels que les environnements Cloud (GCP, AWS), les ELT et la modélisation de données (dbt, Talend), la BI (Periscope, Metabase)…Tu possèdes de solides connaissances en bases de données (Bigquery, PostgreSQL…) et modèles de donnéesTu maîtrises parfaitement python ou un autre langage de programmationTu es curieux(se), enthousiaste, débrouillard(e) et tu as une démarche proactiveTu as un profil très technique et es capable de travailler avec l’équipe Tech/ProduitTu aimes travailler en équipe et communiquer avec des audiences pas nécessairement techniquesEn lien avec les missions actuelles, les connaissances suivantes sont un plus (mais non essentielles !) :Mise en production de modèles de Machine LearningGestion de conteneurs et orchestrateurs (Docker, Kubernetes, …)Outils d’intégration continue (Jenkins)Collecte et flux de données en temps réelLes diplômes nous importent peu, on recherche un(e) passionné(e), un(e) acharné(e) de veille et surtout quelqu’un qui peut nous présenter des projets dont il est fier !Le process de recrutement pour ce poste 💪Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Talent Acquisition SpecialistEntretien avec Aurélien, notre Chief Data Officer, pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la teamUne étude de cas à préparer à la maison, puis à restituer autour d'un échange visiophonique d'1h avec Thibault et Nicolas, nos deux Head of Data Operation sur nos produits Assurance et Education pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réellesUne rencontre notre futur Head of Engineering (ton futur manager)Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision !Ce qu’Ornikar a à vous offrir… 🎁Une rémunération fixe entre 48k€ et 65k€, en fonction de votre niveau d’impact et d’expertise observé pendant nos entretiensLa possibilité de travailler en remote depuis n’importe où en FranceNous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez… 🔍Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits et s’exporte à l’international 🌎La possibilité de passer votre permis gratuitement 😉En moyenne 11 heures de formation / training pour chaque membre de l'équipeUn environnement de travail respectueux de tous et toutes. En tant que membre fondateur du pacte IDEA, nous nous engageons pour la diversité, l'équité & l’inclusionUne aventure dans laquelle vous pourrez apprendre et sortir de votre zone de confort, avec une grande variété de missions et beaucoup d’autonomieBeaucoup de place pour des initiatives innovantes et créatives, nous adaptons nos process et méthodes sans cesseParmi nos avantages collectifs 🙌Un abonnement sport et bien-être Gymlib 🏑Une assurance santé complémentaire avec Alan 🩺Une Swile pour vos tickets restaurants (11€ par jour)Les frais de gestion pour votre épargne salariale avec EpsorDes centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social ÉconomiqueLe remboursement des frais de transport en commun à 50% ou le forfait mobilités durables jusqu'à 450€/an avec la carte Worklife 🌳Et si vous nous rejoignez en remote…Une carte de dépenses Spendesk pour assurer vos déplacements et nuits d'hôtels lors de vos séjours au bureau à ParisLa prise en charge de la carte SNCF Liberté utilisable pour vos déplacements personnels également