Data Engineer

CE QUE NOUS FAISONS DANS L’ÉQUIPE DE DATA SCIENCE D’AVIV :

L’équipe Data Science est en charge de produire et d’exposer les insights les plus pertinents du marché du logement (cartes de prix, outils d’estimation, …) et les analyses guidées par les données à un large public : particuliers, agents immobiliers, institutions privées et publiques.

Composé d’environ 40 personnes, nous engageons une approche scientifique pour modéliser le marché immobilier résidentiel et développer des produits.

Au sein de cette division, notre équipe de Data Engineering est composée de 14 profils ayant des compétences en extraction et traitement de l’information, en architecture système, en traitement du signal et en gestion de bases de données. Nous travaillons en étroite collaboration avec des doctorants, des docteurs en mathématiques, économie, finance et statistiques, des ingénieurs en Machine Learning et en GIS.

Nous sommes chargés de :

• Doter l’équipe de Data Science d’un environnement de R&D stable.
• L’industrialisation des modèles du marché immobilier
• Du fonctionnement efficace de la plateforme de données immobilières d’AVIV (production, exposition et suivi des données) et de son évolution constante.

De nombreuses interactions avec les laboratoires de recherche français enrichissent nos réflexions liées à la modélisation du marché immobilier. Un conseil scientifique composé de personnalités reconnues du monde académique, spécialistes du marché immobilier, de l’économie, des mathématiques et de la géographie urbaine, se réunit deux fois par an pour définir la politique scientifique de Meilleurs Agents.

NOUS RECHERCHONS UNE PERSONNE CAPABLE DE :

• Construire un pipeline de traitement des données robuste et efficace.
• Développer des processus de contrôle de qualité et identifier les améliorations
• Concevoir des API et des systèmes de livraison de données
• Contrôler et assurer le bon fonctionnement du pipeline et des API en production
• Participer à l’amélioration continue des outils et des systèmes afin de garantir la performance de nos processus actuels.