Data Scientist

Rejoignez la révolution des données en santé

Le secteur de la santé traverse une crise majeure, et ceux qui œuvrent pour des résultats méritent mieux. À l’ère où les données issues des objets connectés, des analyses de laboratoire et des interactions patient-médecin se multiplient, nous entrons dans une période d’abondance d’informations.

Junction construit l’infrastructure essentielle pour la santé diagnostique, rendant les données patients accessibles, exploitables et automatisées à travers laboratoires et dispositifs. Notre mission est claire et ambitieuse : exploiter les données de santé pour révéler des insights inédits sur la santé humaine et les maladies.

Si vous êtes passionné par le potentiel de la technologie pour transformer la santé, vous êtes au bon endroit.

Soutenue par Creandum, Point Nine, 20VC, YC et des investisseurs de renom, Junction s’attaque à l’un des plus grands défis actuels : rendre la santé personnalisée, proactive et abordable. Nous connectons déjà des millions d’utilisateurs et notre croissance est rapide.

En bref

• Vous : définissez ce qui doit être mesuré, comment modéliser ces données et comment ces insights guident les décisions produit et stratégiques.
• Responsabilités : vous pilotez les travaux statistiques, de modélisation et d’évaluation les plus stratégiques de Junction, couvrant diagnostics, parcours cliniques et développement produit assisté par IA.
• Portée : ce poste dépasse la simple modélisation ou le reporting. Vous établissez la méthodologie, la feuille de route de recherche et le cadre décisionnel pour valoriser les données au service du produit, du médical et du business.
• Rémunération : entre 180 000 et 220 000 $ + equity
• Localisation : télétravail intégral (fuseau EST uniquement)

Pourquoi nous avons besoin de vous

Junction est au cœur des données diagnostiques et cliniques à haute valeur ajoutée. Avec notre croissance, notre force ne réside plus seulement dans la collecte des données, mais dans notre capacité à les transformer en intelligence fiable pour améliorer les décisions produit, les résultats clients et la performance globale.

Si certains travaux existent déjà, ils ne sont pas encore structurés en une fonction cohérente. Des modèles sont créés, des analyses menées, des expérimentations réalisées, mais nous cherchons un expert capable de définir un système scientifique et analytique global : quoi mesurer, quelles méthodes adopter, où la modélisation apporte une vraie valeur, et comment traduire ces travaux en produits et décisions robustes.

Nous recrutons notre premier Data Scientist pour prendre en main cette mission stratégique.

Vous serez le leader des travaux de modélisation, d’expérimentation et d’évaluation les plus cruciaux, en collaboration étroite avec les équipes data, produit, ingénierie et direction, pour piloter la feuille de route analytique qui fera la différence.

Vos missions au quotidien

• Prendre en charge la recherche et la modélisation des opportunités prioritaires en data science, couvrant diagnostics, parcours cliniques et fonctionnalités IA.
• Définir des cadres rigoureux de mesure, d’expérimentation et d’évaluation causale pour distinguer le signal du bruit et prendre des décisions solides.
• Concevoir des modèles prédictifs, des segmentations, des logiques de risque ou d’orientation, et autres systèmes statistiques qui orientent directement la stratégie produit et business.
• Élaborer la base analytique des fonctionnalités destinées aux utilisateurs, de la conception à la validation et au suivi de performance.
• Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour garantir la mise en production fiable et utile des modèles et systèmes analytiques.
• Définir les critères d’évaluation des fonctionnalités data-driven et IA, incluant méthodologie, seuils de qualité, monitoring et revue de performance.
• Communiquer clairement des résultats techniques complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques, en exposant compromis, limites et implications.

Profil recherché

• Expérience avérée dans la conduite d’analyses à fort impact influençant décisions produit, opérationnelles ou business.
• Solide maîtrise des inférences statistiques, conception expérimentale, analyses observationnelles et évaluation de modèles.
• Compétences avancées en python et/ou R, avec expérience sur des jeux de données réels, complexes et volumineux.
• Expérience dans la création de modèles prédictifs ou d’aide à la décision en environnement de production ou proche.
• Collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie pour déployer des solutions analytiques opérationnelles.
• Capacité à naviguer entre vision stratégique et intervention opérationnelle détaillée.
• Excellentes aptitudes en communication et gestion des parties prenantes, capable d’expliquer méthodes et résultats à tous niveaux.
• À l’aise dans un environnement startup, avec ambiguïté, structure limitée et forte autonomie.

Atouts supplémentaires

• Expérience en conception, réalisation et publication d’études de recherche.
• Connaissance des cadres réglementaires cliniques comme HIPAA ou PHI.
• Maîtrise des outils modernes de gestion des données et des workflows de production (entrepôts, orchestration, transformation).
• Expertise dans le développement et l’évaluation de fonctionnalités IA ou LLM pour produits clients.
• Connaissance approfondie des données santé, diagnostics, laboratoires, wearables et autres données cliniques.
• Pratique des méthodes d’inférence causale (diff-in-diff, score de propension, variables instrumentales).

Ce que ce poste n’est pas

• Ce n’est pas un rôle d’analyste centré sur tableaux de bord, reporting ou analyses ponctuelles.
• Ce n’est pas un poste d’ingénieur ML plateforme : vous ne gérerez pas l’infrastructure ou les outils.
• Ce n’est pas un poste pour expérimenter sans responsabilité sur la performance en production.
• Ce n’est pas adapté si vous avez du mal avec l’ambiguïté : définir les priorités fait partie du rôle.

Rémunération et avantages

• Salaire entre 180 000 et 220 000 $ + equity, selon localisation et expérience.
• Options généreuses avec exercice prolongé après 2 ans d’ancienneté.
• Retraites d’équipe régulières en présentiel (dernières à Tenerife et Miami).
• Budget mensuel de 300 $ pour formation et développement personnel.
• Travail flexible et remote-first, avec 1 000 $ pour équipement de bureau à domicile.
• Budget mensuel de 150 $ pour espace de coworking.
• 25 jours de congés annuels + jours fériés nationaux.
• Couverture santé selon localisation.

Technologies utilisées

• Backend : python (FastAPI), Go, PostgreSQL, Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE, Cloud BigTable…), Temporal Cloud
• Frontend : TypeScript, Next.js
• Documentation API : https://docs.junction.com/
• Manuel de l’entreprise et valeurs d’ingénierie : ici

Informations importantes avant de postuler

• Nous recrutons uniquement des candidats basés physiquement dans les fuseaux horaires GMT et EST — plus d’infos ici
• Nous ne sponsorisons pas de visas à ce stade.