Machine Learning Engineer

À propos de Radformation

Radformation révolutionne la prise en charge du cancer en clinique. Notre logiciel innovant automatise et standardise les processus en radiothérapie, permettant aux praticiens de planifier et délivrer les traitements plus rapidement, en toute sécurité et avec une qualité constante, pour que chaque patient bénéficie d’un soin d’excellence, où qu’il soit.

Notre solution s’appuie sur trois axes majeurs :

• Gain de temps grâce à l’automatisation.
• Réduction des erreurs via des systèmes automatisés.
• Amélioration de la qualité des soins grâce à des algorithmes et workflows avancés.

Nous sommes une équipe 100 % à distance, animée par une mission commune : diminuer l’impact mondial du cancer et sauver davantage des 10 millions de vies perdues chaque année. Chaque ligne de code, chaque mise à jour produit, chaque échange avec nos clients nous rapproche de l’objectif d’un traitement de qualité, indépendant du lieu de vie du patient.

Pourquoi ce poste est essentiel

Vous contribuerez à faire progresser les produits de radiothérapie pilotés par l’IA de Radformation en développant et améliorant des modèles d’apprentissage automatique qui influencent directement les pratiques cliniques et les résultats pour les patients.

En collaboration étroite avec les équipes IA, cloud, recherche et produit, vous créerez des pipelines de données évolutifs, optimiserez les performances des modèles et participerez aux démarches réglementaires liées aux logiciels médicaux.

Vos missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL robustes pour soutenir le développement et le déploiement des modèles IA.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning utilisés en radiothérapie.
• Collaborer avec les équipes produit et recherche pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et algorithmes IA en production.
• Appuyer les soumissions FDA en participant à la documentation, validation et aux processus réglementaires.
• Prendre part aux revues de conception, analyses de risques et discussions transversales pour garantir la sécurité et l’efficacité des produits.
• Encadrer les ingénieurs et data scientists juniors et favoriser un esprit d’équipe collaboratif.

Profil recherché

• Master en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine similaire avec au moins 3 ans d’expérience.
• Maîtrise avancée de python.
• Expérience pratique en construction, entraînement et optimisation de modèles de machine learning.
• Solide expérience avec PyTorch et/ou TensorFlow.
• Connaissance des réseaux de neurones convolutionnels, notamment architectures U-Net.
• Maîtrise de Git et des plateformes modernes de gestion de code (GitHub, Bitbucket, Azure undefined, etc.).

Atouts appréciés

• Expérience en imagerie médicale et techniques de traitement d’image (segmentation, rééchantillonnage, lissage).
• Familiarité avec les standards cliniques tels que DICOM ou HL7.
• Expérience en environnement réglementé (HIPAA, FDA, logiciels médicaux).
• Pratique des outils modernes d’aide au développement IA (ex. Cursor, Claude Code, Codex).

Intégrité du processus de recrutement et IA

Chez Radformation, nous valorisons l’IA comme levier d’innovation, mais notre recrutement repose sur la connaissance authentique de vos compétences et méthodes. Nous demandons que les entretiens et évaluations soient réalisés sans recours à des outils générant des réponses en temps réel, afin d’assurer l’équité et d’évaluer votre travail réel. L’utilisation de tels outils pourrait compromettre votre candidature.

Avantages et conditions

Nous plaçons nos collaborateurs au cœur de notre mission. Nous proposons une rémunération compétitive, des avantages attractifs et la chance de contribuer à la lutte contre le cancer. La fourchette salariale pour ce poste est de 160 000 à 200 000 USD de base, avec possibilité de bonus.

Pour les collaborateurs basés aux États-Unis (via TriNet) :

Santé et bien-être

• Plusieurs plans médicaux de qualité avec une forte participation employeur, souvent couvrant la totalité des primes selon le plan choisi.
• Couverture santé dès le premier jour.
• Assurances invalidité courte et longue durée, ainsi qu’assurance vie complémentaire.

Évolution financière et professionnelle

• Plan 401(k) avec abondement employeur immédiat.
• Remboursement annuel des adhésions professionnelles.
• Participation à des conférences et formations continues.

Équilibre vie pro/perso et avantages

• Congés payés auto-gérés et 10 jours fériés.
• Forfait mensuel pour internet.
• Ordinateur portable fourni et prime unique pour l’aménagement du bureau à domicile.
• Travail 100 % à distance avec événements virtuels et retraites annuelles, car nous aimons allier plaisir et engagement.

Pour les collaborateurs internationaux (via Deel) :

Nous souhaitons que chaque membre de l’équipe se sente soutenu, où qu’il soit. Pour les collaborateurs hors États-Unis, nous proposons des avantages conformes aux lois locales, en partenariat avec notre Employer of Record (EOR), garantissant équité et compétitivité. Votre package sera adapté pour soutenir votre santé, sécurité financière et équilibre de vie.

Notre engagement en faveur de la diversité

Le cancer touche toutes les populations, et nous voulons que notre équipe reflète cette diversité. Radformation est fier d’être un employeur garantissant l’égalité des chances et engagé dans l’action positive. Nous accueillons les candidatures de tous horizons et nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous.

Avertissement aux agences et candidats

Radformation n’accepte pas les CV non sollicités d’agences sans accord préalable signé. Nous ne collaborons pas avec des recruteurs tiers sauf mention explicite. Toute communication officielle de Radformation proviendra d’une adresse email @radformation.com. En cas de contact via un autre domaine ou canal non officiel, merci de nous alerter à l’adresse careers@radformation.com.