Senior Data Engineer (FULL REMOTE) (H/F)

Rejoignez une aventure en pleine expansion en tant que Senior Data Engineer ! Vous prendrez en charge l’intégralité du cycle de vie des solutions data, de leur conception à leur adoption par les équipes. En collaboration étroite avec les Data Scientists, vous contribuerez activement à bâtir et structurer l’équipe data. Ce poste est 100% télétravail.

Pourquoi ce poste est une opportunité unique aujourd’hui ?

Jusqu’ici, la stack data a été développée transversalement par les équipes produit et opérations, avec des bases solides : un projet dbt sur BigQuery avec tests automatisés, des pipelines ETL/Reverse ETL via Segment, et un tracking produit intégré dès le départ. Vous ne partez donc pas de zéro, mais prenez la pleine responsabilité d’un environnement déjà robuste.

Avec la croissance rapide de l’entreprise, les besoins en data des équipes Produit, Growth et Tech dépassent largement ce qui est géré aujourd’hui à temps partiel. Il est temps d’élever la data au niveau supérieur.

Votre rôle et responsabilités

Rattaché(e) au VP Engineering, vous aurez un rôle polyvalent et stratégique, en charge de :

• Architecture & évolution des pipelines : Maintenir et optimiser plus de 20 intégrations sources, et piloter la migration d’un traitement batch vers une architecture de streaming temps réel performante.
• Qualité des données & monitoring : Concevoir des frameworks complets de monitoring, détection d’anomalies et observabilité pour garantir une qualité et fraîcheur de données exemplaires (plus de 800 millions de profils gérés).
• Collaboration MLOps & Data Science : Assurer la structuration optimale des datasets, industrialiser, déployer et monitorer les modèles ML conçus par les Data Scientists.
• Infrastructure as Code (IaC) : Prendre en charge le déploiement et la gestion de l’infrastructure data dans le cadre d’une migration vers AWS.
• Construction de l’équipe & culture : En tant que membre fondateur de l’équipe data, vous aiderez à définir la stratégie, instaurer les meilleures pratiques, créer des supports de formation et participer aux recrutements.

La stack technique

• Bases de données & stockage : PostgreSQL, BigQuery, OpenSearch (ou expérience Elasticsearch).
• Data Engineering & pipelines : dbt Cloud, Segment, Fivetran, python, Spark / Databricks.
• Infrastructure & undefined : AWS, Terraform (IaC), Kubernetes, CI/CD.
• Applications Core : Principalement développées en Go / Golang (une expérience ou une forte envie d’apprendre est un vrai plus).

Profil recherché

• Expérience : 4 à 5 ans minimum en Data Engineering, avec un parcours confirmé dans le déploiement de plateformes data à grande échelle, idéalement en SaaS, marketing data ou sales intelligence.
• Formation : Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique avec un solide socle technique.
• Compétences techniques : Maîtrise du génie logiciel, compréhension fine des choix architecturaux, expertise en Infrastructure as Code (Terraform) et environnements cloud (AWS).
• Streaming / Temps réel : Une expérience avec des systèmes événementiels ou files de streaming (Kafka, etc.) est un atout majeur.
• Soft skills : Autonomie, proactivité, culture de l’impact, sens aigu de l’adoption interne de la donnée. Excellente communication, énergie positive et affinité avec les outils et workflows orientés IA.

Rémunération : entre 75 000 et 90 000 € annuels