Senior Data Engineer

À propos de Capnexus

Capnexus est un prestataire de services complet, rassemblant une équipe d’experts chevronnés spécialisés dans la conception, le développement et le support de logiciels dédiés au secteur du retail. Nous nous positionnons comme un fournisseur de solutions « build-as-a-service », appliquant un modèle d’affaires reproductible adapté à diverses plateformes et secteurs d’activité.

Notre culture d’entreprise repose sur les résultats et la livraison, offrant à nos clients une gamme complète de services : développement logiciel, analyse système, intégration, mise en œuvre et support. Nous proposons également la possibilité de confier l’ensemble de ces prestations à une seule équipe dédiée.

Votre profil et vos missions

Capnexus recherche un(e) Senior AWS Data Engineer expérimenté(e) pour piloter l’architecture des données, le développement des pipelines et l’intégration ERP dans le cadre d’un projet de modernisation de 12 semaines, propulsé par l’intelligence artificielle, destiné au secteur de la construction.

Vous serez en charge de concevoir et de mettre en œuvre l’ossature data d’une plateforme intelligente de préqualification des sous-traitants, incluant l’intégration de l’API CMIC ERP, la création de pipelines d’extraction de données via Amazon Textract, le développement ETL avec AWS Glue, ainsi que la validation de la qualité des données.

Cette mission représente une opportunité unique d’exploiter vos compétences avancées en ingénierie des données cloud sur une plateforme innovante qui utilise l’IA générative pour automatiser et moderniser les processus métiers des entreprises.

Responsabilités

• Concevoir et développer l’architecture data adaptée aux besoins du projet.
• Mettre en place des pipelines d’extraction et de traitement des données avec Amazon Textract et AWS Glue.
• Assurer l’intégration fluide avec le système ERP CMIC via son API.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long du processus.
• Collaborer étroitement avec les équipes AI et développement pour optimiser les workflows.
• Participer à la documentation technique et au transfert de compétences.