Senior Data Engineer

À propos de l’entreprise

Valon révolutionne le secteur des prêts hypothécaires et du crédit à la consommation grâce à une approche résolument technologique. Soutenus par Andreessen Horowitz (a16z) et gérant plus de 130 milliards de dollars de prêts, nous avons conçu nos plateformes de A à Z, sans recourir à des systèmes obsolètes. Cela permet aux propriétaires, prêteurs et investisseurs de bénéficier d’une transparence, d’une efficacité et d’un accompagnement inégalés. En unifiant les processus dans un système d’exploitation moderne et natif en IA, nous sommes à la pointe de l’automatisation, de la conformité et de l’amélioration continue dans nos activités de service et de prêt.

Notre mission : simplifier, sécuriser et rendre l’expérience hypothécaire financièrement avantageuse pour chaque propriétaire. Pour cela, nous réunissons des ingénieurs de haut niveau, des experts du service, des professionnels du prêt et des leaders opérationnels passionnés par l’amélioration du parcours client. Nous ne façonnons pas seulement le présent du service et du prêt, nous créons aussi des opportunités pour les talents qui souhaitent façonner l’avenir de ce secteur.

En pleine expansion, Valon étend sa présence dans plusieurs États, ouvrant la voie à des postes stimulants et des parcours professionnels variés. Rejoindre Valon, c’est intégrer une entreprise en forte croissance où innovation, collaboration et impact client vont de pair. L’hypothèque n’est que le début : nous construisons l’avenir de la finance régulée, et vous pouvez en faire partie.

Le poste

Nous recherchons un Ingénieur Data Senior pour prendre en charge l’ensemble de l’infrastructure data chez Valon. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation de notre infrastructure principale, de la création et maintenance de pipelines d’ingestion sur mesure, de l’optimisation et mise en œuvre de transformations complexes, ainsi que de la collaboration avec l’équipe analytique pour définir la stratégie infra à long terme. Vous serez le pilier technique de l’équipe data, garantissant la mise en place des outils et processus adaptés pour permettre une exécution fluide et efficace de la mission.

Vos missions

Infrastructure data & scalabilité

• Assurer la performance, la fiabilité et la rentabilité de l’infrastructure data face à la croissance des volumes et de la complexité.
• Concevoir et étendre des architectures multi-tenant pour soutenir un modèle SaaS scalable.
• Optimiser la conception des entrepôts, modèles de données et schémas pour réduire les redondances et maximiser les performances des requêtes.
• Piloter les migrations d’infrastructure avec un minimum d’interruption et une intégrité maximale des données.
• Développer et maintenir des pipelines d’ingestion personnalisés pour les sources non couvertes par les solutions ELT.

Observabilité, performance & maintenance

• Mettre en place ou intégrer des outils d’observabilité pour surveiller la santé des pipelines, la latence, la fraîcheur des données, la détection de dérives et les changements de schéma.
• Optimiser les jobs de transformation pour la rapidité et l’efficacité des coûts, en identifiant et corrigeant les goulets d’étranglement.
• Établir des processus de maintenance réguliers garantissant la qualité, la stabilité et la cohérence de la plateforme.
• Promouvoir une culture d’ingénierie de la fiabilité des données via l’automatisation et les bonnes pratiques opérationnelles.

Leadership stratégique & accompagnement

• Définir et partager la feuille de route infra data à long terme, en alignant l’évolution technique avec la croissance de Valon.
  • Anticiper les besoins à 10x ou 100x l’échelle actuelle.
• Collaborer étroitement avec l’équipe analytique pour accélérer les insights grâce à de meilleurs outils, performances et documentations.
• Agir comme un multiplicateur de force pour l’équipe data en mentorant sur les bonnes pratiques et en améliorant la vélocité de développement.

Travail transversal

• Travailler avec les équipes produit et plateforme pour concevoir des systèmes répondant aux exigences business, opérationnelles et réglementaires.
• Prendre en charge ponctuellement des projets data complexes hors infrastructure, comme des produits data ou initiatives analytiques, pour rester proche des besoins utilisateurs et garder une empathie avec les analystes.

Profil recherché

• Plus de 4 ans d’expérience en ingénierie data, avec au moins 2 ans en startup en phase early ou mid-stage.
• Maîtrise approfondie de dbt ou outils similaires pour le déploiement et l’optimisation.
• Expérience avec divers systèmes de gestion de données (entrepôts, data marts, data lakes).
• Compétences dans la création et gestion d’outils/processus pour surveiller la santé complète de la stack data.
• Excellente maîtrise du SQL, tant fonctionnelle que pour la performance.
• Maîtrise de python ou langage de scripting équivalent.
• Expérience avec les environnements cloud data warehouse, idéalement BigQuery/GCP.
• Connaissance des outils BI et gestion des permissions, Looker est un plus.
• Gestion et optimisation des connecteurs EL (Fivetran, Stitch, etc.) et développement de pipelines personnalisés.
• Capacité à prioriser efficacement, gérer les parties prenantes et raisonner en termes d’effort vs impact.
• Analyse fine des causes et interactions dans la stack data, avec prise de décision basée sur les données.
• Bonne compréhension des besoins et flux de travail des équipes data, idéalement via une expérience passée en tant qu’analyste ou data scientist.

Avantages

• Rémunération compétitive et plan 401(k).
• Prise en charge complète de votre santé physique et mentale avec des assurances médicales, dentaires et optiques.
• Intégration réussie grâce à une orientation globale et opportunités de formation continue, avec des cycles d’évaluation réguliers incluant un feedback à 360°.
• Congés généreux : 17 jours de congés payés, jours de maladie et 11 jours fériés d’entreprise.
• Congé parental de 12 semaines, payé intégralement, pour tous les parents, qu’ils soient biologiques ou non, afin de se consacrer pleinement à leur nouveau-né.

Durant le processus de recrutement, toutes les communications officielles proviendront uniquement d’adresses email @valon.com. Nous ne demanderons jamais d’informations personnelles sensibles. Pour toute vérification, contactez talent@valon.com.

Valon est un employeur garantissant l’égalité des chances, engagé en faveur de la diversité et de l’inclusion. Toute forme de discrimination ou de harcèlement est strictement interdite, conformément aux lois en vigueur. Les décisions d’embauche sont basées uniquement sur les compétences, le mérite et les besoins de l’entreprise.