Staff Machine Learning Engineer

À propos de Fullscript

Fullscript est une entreprise leader dans le domaine de la technologie santé, animée par une mission claire : aider les personnes à aller mieux. Depuis 2011, nous facilitons l’accès des praticiens aux produits de confiance pour offrir des soins de qualité supérieure.

Cette idée simple a donné naissance à une plateforme complète qui accompagne chaque étape du parcours de soin. Aujourd’hui, plus de 125 000 praticiens utilisent Fullscript pour leurs analyses cliniques, interprétations de laboratoire, analyses patients, formations et accès à des compléments alimentaires de haute qualité. Plus de 10 millions de patients comptent sur Fullscript pour suivre leurs plans de soins et mener à bien leurs traitements.

Nous développons des outils intelligents et humains qui simplifient les décisions, économisent du temps et renforcent la relation entre praticiens et patients. En centralisant tout ce dont ils ont besoin, nous leur permettons de se concentrer sur l’essentiel : aider les gens à guérir.

Votre invitation

Apportez vos idées, votre détermination et votre bienveillance.

Rejoignez-nous pour façonner l’avenir des soins de santé.

Le poste

Nous recrutons un Staff Machine Learning Engineer pour intégrer notre équipe IA et contribuer à la prochaine génération d’expériences Fullscript propulsées par l’intelligence artificielle. Vous développerez des fonctionnalités innovantes pour aider les cliniciens à améliorer leurs services et les patients à optimiser leur santé.

Ce rôle senior, en contribution individuelle, va au-delà de la simple mise en œuvre. Vous participerez à la définition de la stratégie technique, orienterez les choix d’architecture et identifierez les opportunités où l’IA peut apporter une réelle valeur ajoutée aux flux cliniques. Vous travaillerez en autonomie tout en collaborant étroitement avec les équipes d’ingénierie, produit, analytique et médicale pour livrer des solutions IA fiables, évolutives et cliniquement pertinentes.

Vos missions principales

• Concevoir, développer et déployer des fonctionnalités LLM multi-interactions en production, telles que des outils de synthèse et des agents conversationnels destinés aux cliniciens, capables de gérer questions de suivi et raisonnement sur le contexte clinique.
• Gérer les services backend en python intégrant les agents LLM à la plateforme Fullscript, garantissant leur fiabilité en production.
• Définir les orientations techniques pour les stratégies de prompting, d’ancrage, de sécurité et d’orchestration dans les workflows IA cliniques.
• Mettre en place et améliorer les méthodes d’évaluation des sorties LLM, en analysant précision, hallucinations, cas limites et qualité globale des fonctionnalités.
• Élaborer des bonnes pratiques d’ingénierie pour les workflows liés aux modèles, incluant tests, CI/CD, observabilité et gestion des versions.
• Collaborer avec les équipes médicales, produit et ingénierie pour identifier les opportunités à fort impact IA et les transformer en fonctionnalités produit concrètes et évolutives.
• Travailler en transversal avec les experts techniques et médicaux pour affiner les besoins et garantir que la conception des données et systèmes soutient les cas d’usage cliniques.
• Assurer un leadership technique en clarifiant les problématiques complexes, guidant les arbitrages et élevant le niveau d’exigence de l’équipe.
• Se tenir informé des dernières avancées en recherche LLM et technologies IA émergentes, et évaluer leur applicabilité chez Fullscript.

Votre profil

• Plus de 6 ans d’expérience dans la conception et le déploiement d’applications machine learning en production, avec une expertise notable sur les agents LLM, expériences conversationnelles ou workflows basés sur agents.
• Expérience avérée dans la gestion complète de problématiques techniques complexes, avec une vision au-delà du simple code.
• Compétences solides dans la conception et le déploiement de systèmes IA capables de répondre à des questions ouvertes, gérer des interactions de suivi et fonctionner de manière fiable en production.
• Maîtrise des frameworks et outils d’application LLM tels que LangChain, LangGraph ou autres solutions d’orchestration et RAG.
• Connaissance des cadres d’évaluation et de surveillance des sorties LLM, de la qualité conversationnelle et de la fiabilité système.
• Compréhension des modèles MCP, des patterns d’orchestration d’agents ou approches similaires pour construire des systèmes IA multi-étapes.
• Excellente maîtrise de python et SQL.
• Capacité à prendre des décisions techniques éclairées concernant la qualité, la sécurité, la maintenabilité et la scalabilité des systèmes IA en production.
• Compétences en communication et collaboration, avec aisance à travailler avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Atouts supplémentaires

• Expérience dans la définition de la stratégie technique IA ou machine learning sur plusieurs projets ou équipes.
• Expérience dans la création d’expériences IA destinées aux cliniciens, dans le secteur de la santé ou domaines à forte exigence de confiance.
• Connaissance des systèmes de recommandation, personnalisation ou autres applications ML au-delà des LLM.
• Maîtrise des techniques modernes de recherche, d’ancrage ou d’évaluation pour les applications LLM.
• Expérience de collaboration étroite avec des experts métiers pour concevoir des systèmes dans des environnements complexes ou très contextuels.

Ce que nous vous offrons

• Salaire compétitif et congés flexibles pour un équilibre optimal.
• Programme d’épargne retraite (RRSP) avec contrepartie et options d’achat d’actions pour investir dans votre avenir.
• Avantages personnalisables incluant couverture flexible, services paramédicaux et compte santé (HSA).
• Réductions exclusives sur les produits bien-être Fullscript.
• Budget formation et initiatives d’apprentissage continu.
• Flexibilité de travail hybride ou à distance selon vos préférences.

Pourquoi rejoindre Fullscript ?

Nous croyons que l’excellence naît d’un environnement où chacun se sent soutenu, en confiance et inspiré. Chez Fullscript, la curiosité guide notre quête d’innovation pour améliorer les soins. Nous grandissons ensemble, relevons de nouveaux défis et privilégions l’impact. L’humain est au cœur de notre démarche, le travail d’équipe prime et l’ego reste à la porte.

Informations importantes avant de postuler

Nous vous remercions de l’intérêt porté à Fullscript. Pour garantir que votre candidature soit bien prise en compte, merci de postuler uniquement via notre page carrières. Nous ne répondons pas aux demandes individuelles par email ou réseaux sociaux concernant les postes ouverts.

Fullscript est un employeur garantissant l’égalité des chances et s’engage à créer un environnement inclusif. Des aménagements sont possibles sur demande à accommodations@fullscript.com.

Toutes les offres sont soumises à la réussite des vérifications d’antécédents conformément aux lois en vigueur au Canada et aux États-Unis.

Nous utilisons des outils d’IA pour certaines étapes du recrutement, notamment le tri et l’analyse des réponses. Les décisions finales sont toujours prises par des humains, dans le respect des lois sur la vie privée et l’emploi.

En savoir plus

www.fullscript.com

@fullscriptHQ sur Instagram

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