Analytics Engineer - Full Remote (F/H)

Rejoins Tiime, la start-up française qui révolutionne la digitalisation de la comptabilité et de la gestion financière ! En tant qu’Analytics Engineer, tu participeras activement à la conception et à l’amélioration de notre plateforme de données, en étroite collaboration avec les équipes techniques, métiers et finance. Ton travail aura un impact direct sur l’exploitation des données au sein du groupe.

Qui sommes-nous ?

Fondée en 2015, Tiime développe LA super application dédiée aux entrepreneurs et experts-comptables. Pour les entrepreneurs, notre app centralise toutes les fonctionnalités essentielles : facturation, achats, gestion documentaire, compte professionnel… tout pour simplifier la gestion quotidienne de leur entreprise.

Pour les experts-comptables, Tiime propose des outils innovants et performants, conçus pour optimiser la productivité, stimuler la croissance et réinventer l’expérience client.

Pionniers dans l’intégration de l’intelligence artificielle, nous sommes un acteur clé de la transformation numérique de la comptabilité et de la gestion financière.

🚀 Récemment, Tiime est devenue établissement de paiement grâce à sa licence ACPR, et s’est immatriculée comme Plateforme de Dématérialisation Partenaire (PDP), renforçant ainsi son ambition d’offrir une plateforme toujours plus complète aux entrepreneurs.

Plus de 300 000 entrepreneurs et 3 000 cabinets d’expertise comptable nous font déjà confiance.

Notre objectif ? Accompagner un entrepreneur sur trois dans la création de son entreprise et devenir le logiciel comptable leader en France.

Envie de rejoindre cette aventure ?

Ce que nous te proposons

Intégré(e) à une équipe de 3 personnes, tu participeras à la construction, à la fiabilisation et à l’évolution de notre plateforme de données, au service de toutes les marques du groupe.

En collaboration avec les équipes techniques, métiers et finance, tes missions principales seront :

• Analyser et comprendre les besoins métiers pour fournir des données fiables et adaptées aux enjeux opérationnels et décisionnels.
• Concevoir, modéliser et transformer les données via SQL et dbt, en intégrant les spécificités business de nos activités.
• Développer et optimiser notre Data Lake sur Databricks : création et structuration des tables, amélioration des performances, maintenance des modèles.
• Assurer la gouvernance et la qualité des données : mise en place de tests, documentation, gestion des accès et fiabilisation des données.
• Accompagner les équipes dans l’exploitation des données et la mise à disposition de KPIs, notamment via Tableau et Databricks.

Tu travailleras sur des projets variés et transverses, avec un impact réel sur l’usage des données dans le groupe.

Ce que nous t’offrons

Un package attractif en complément de ton salaire fixe :

• 10 € de ticket restaurant via la carte Swile (prise en charge à 50%)
• Prime d’intéressement
• Prise en charge à 50% de ton abonnement transports en commun ou forfait mobilité durable pour vélo/trottinette
• Accès à une plateforme exclusive de réductions

Un environnement de travail bienveillant et innovant :

• Une entreprise à taille humaine, dynamique et conviviale
• Une culture d’entreprise qui place le bien-être au cœur : ton avis compte et tu seras régulièrement consulté(e)

Un cadre favorisant l’équilibre vie professionnelle / vie personnelle :

• Congés supplémentaires
• Plusieurs jours de télétravail
• Horaires flexibles

Profil recherché

Tu justifies d’au moins 3 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering, avec une forte expertise en transformation et modélisation des données.

• Maîtrise avancée de SQL
• Connaissance de dbt ou solide expérience en transformation SQL pour monter rapidement en compétences
• La maîtrise de Databricks et/ou python est un plus
• À l’aise dans les échanges avec les équipes métiers, tu sais comprendre leurs besoins et les traduire en solutions techniques

Au-delà des compétences techniques, nous cherchons une personne autonome, rigoureuse et organisée, capable de gérer plusieurs projets simultanément et de s’adapter à des priorités changeantes.

Curieux(se), tu aimes découvrir de nouveaux environnements et comprendre les métiers. Tu sais prendre du recul, proposer des améliorations et faire preuve de réactivité face aux enjeux opérationnels.