À propos de l’entreprise
Nous avons levé 5,1 millions de dollars pour créer des agents autonomes capables de fonctionner comme de véritables fondateurs. Parmi nos investisseurs figurent Matt Schlicht (fondateur de Moltbook), les créateurs de Crunchbase et Republic, ainsi que des fonds comme Draper, Precursor et Liquid2.
Nous évoluons à la pointe des systèmes autonomes, développant des agents qui ne se contentent pas de converser, mais qui gèrent des entreprises entières.
Notre technologie détecte les opportunités commerciales via des signaux de marché, valide les idées par des tests publicitaires en temps réel, conçoit et lance des produits logiciels, tout en intégrant des experts humains lorsque les agents atteignent leurs limites. Ce cycle complet couvre toutes les étapes, de l’idée au produit lancé jusqu’aux premiers revenus.
Pour les 12 prochains mois, notre priorité est d’améliorer la fiabilité, la capacité de traitement et l’auto-amélioration, afin que chaque lancement soit plus performant que le précédent.
Le poste
Nous recherchons un Ingénieur IA opérationnel pour prendre en charge l’architecture et le développement de notre système d’agents autonomes.
Vous piloterez la direction technique de la plateforme, en concevant des systèmes d’orchestration multi-agents, des environnements d’auto-amélioration des agents et des services backend alimentés par l’IA. Ce rôle de leadership technique exige à la fois des décisions architecturales et une implication directe dans le développement.
Vous serez responsable de la livraison de code en production, de la prise de décisions techniques clés, de l’optimisation du comportement des agents en conditions réelles, et de la mise en place des standards d’ingénierie à mesure que l’entreprise grandit.
Vos missions
- Assurer la responsabilité de l’architecture système et prendre les décisions techniques majeures sur la plateforme.
- Concevoir et développer des systèmes multi-agents et des infrastructures d’orchestration pour transformer les idées en produits lancés.
- Créer des environnements d’auto-amélioration des agents, incluant boucles de rétroaction, systèmes d’évaluation et gestion de la mémoire.
- Développer et maintenir des services backend IA basés sur des API LLM telles qu’Anthropic, OpenAI ou Gemini.
- Écrire du code de production, notamment autour de l’exécution et de l’orchestration des agents.
- Diagnostiquer et améliorer le comportement des IA en production via l’ingénierie des prompts, la structuration des sorties, les tentatives répétées et les solutions de secours.
- Décomposer les défis techniques complexes en étapes concrètes et prioriser la feuille de route technique.
- Établir les standards d’ingénierie concernant les revues de code, les tests, la supervision et les processus de déploiement.
- Encadrer et soutenir l’équipe d’ingénierie tout en restant activement impliqué dans le développement.
Profil recherché
- Plus de 4 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel.
- Expérience préalable en leadership technique dans une startup en phase initiale (Ingénieur fondateur, Tech Lead, Responsable technique, ou équivalent).
- Expertise pratique dans la conception et la mise en production de systèmes multi-agents et d’infrastructures d’orchestration.
- Expérience dans le développement d’environnements d’agents auto-évolutifs ou auto-améliorants.
- Solides compétences backend, incluant la conception et la gestion d’API, de services et de flux de données.
- Maîtrise des systèmes basés sur les grands modèles de langage (LLM) : ingénierie des prompts, configuration des modèles, sorties structurées, embeddings, recherche et évaluation.
- Pratique quotidienne d’agents de codage IA tels que Claude Code, Cursor, OpenAI Codex ou outils similaires, avec capacité à déléguer, contrôler et valider leur travail.
Atouts supplémentaires
- Excellente maîtrise de TypeScript et Node.js.
- Expérience avec les SDK Vercel AI, Claude Agent ou la création d’environnements d’exécution personnalisés pour agents.
- Connaissance de PostgreSQL, Supabase et pgvector.
- Familiarité avec les systèmes de tâches en arrière-plan comme Inngest ou Pub/Sub.
- Expérience avec Zod, Vitest et GCP Cloud Run.
- Antécédents dans la croissance ou la réorganisation d’équipes d’ingénierie distribuées.
- Intérêt marqué pour l’évaluation, la sécurité et la supervision des IA.
